Gesundheit

Markerloses motion-capture-Technologie könnte helfen, skeleton-Athleten-training

Forscher der Universität Bath arbeiten mit GB skeleton-Athleten zu entwickeln, eine neue Art des motion-capture-Technologie, kann genau verfolgen die Leistung der Athleten bei push-start-phase der Leistung.

Skeleton ist eine Wintersportart, wo der Sportler schnell beschleunigen auf Eis, während schiebt einen Schlitten vor dem Start nach vorne auf und navigieren in den Ecken der Strecke bei Geschwindigkeiten von bis zu 90 mph. Verbesserungen von Bruchteilen einer Sekunde zu Beginn kann den Unterschied auf der Ziellinie. Daher ist es sinnvoll, für Sportler und Ihre Trainer-team in der Lage sein überwachen die Leistung von Athleten während dieser start-phase und wie Sie reagieren auf training.

Standard-Methoden der optischen motion-capture, mit mehreren reflektierenden Markierungen auf den Sportler und den Schlitten zu Messen Ihre Bewegung in 3-D-Raum, sind zeitaufwendig einzurichten und zu stören können die Athleten der natürlichen Leistung.

Um dies zu überwinden, Forscher an der KAMERA, der Universität von Bath in motion research center entwickelt haben, eine nicht-invasive markerloses system mit Hilfe von computer vision und deep-learning-Methoden zur Erfassung von Geschwindigkeit und Schätzung birgt durch die Identifizierung der Körper Wahrzeichen von regelmäßigen image-Daten.

Die Methode wurde an der Universität push-track training facility, eine konkrete Steigung mit geraden Metallschienen, die es ermöglicht Athleten zu trainieren off-Saison mit einem zweirädrigen Praxis Schlitten.

Die Forscher verwendeten ein set-up von neun Kameras auf beiden Seiten des Stoß-track für die markerloses system, und im Vergleich der Messungen mit den Ergebnissen der konventionellen 15-Kamera-marker-basierten Kamera-Systems.

Sie testeten das system auf 12 Athleten für 33 push-Studien und festgestellt, dass es sehr gute übereinstimmung der Daten aus beiden Systemen (gemessen Schlitten und Sportler Geschwindigkeiten wurden in 0.015 und 0.029 m/s, beziehungsweise), die Validierung der Verwendung des markerless Methode als eine nicht-invasive und präzise alternative gegenüber der klassischen marker-based system.

Dr. Laurie Needham, eine post-Doktorandin in der KAMERA, sagte: „Unsere neueste computer-vision-system ermöglicht es uns, brechen aus dem Labor und nehmen Biomechanik in der wildnis. Die nicht-invasive Natur dieser Ansatz bedeutet nicht nur, dass wir erfassen können, drücken Sie start Informationen, ohne sich mit den Athleten Trainings-session, aber wir können so tun, in einer Weise, im Einklang mit den aktuellen Bedarf für die soziale Distanzierung.“

Dr. Steffi Colyer, von der University ‚ s Department of Health, sagte: „Konventionelle (marker -) Technologien, die wir jeden Tag benutzen in unserem Labor, in der Forschung, nicht möglich, in vielen elite-Sport-Ausbildung und Wettbewerb Umgebungen und so die Zukunft der Sport-Biomechanik liegt darin, präzise und unaufdringlich markerloses Lösungen. Unser system kann Informationen über die britische skeleton-Sportler starten Leistungen, die vorher unerreichbar für Sie und Ihren Trainern.“

„Wir danken den britischen BOB-und skeletonverband für Ihre Zeit und Unterstützung für dieses Projekt. Wir hoffen, dass unser system kann genutzt werden von Sportlern in der Zukunft zu überwachen und zu verbessern Ihre Leistung auf der Strecke.“